مغز شما به صورت ناخود آگاه در طول روز بارها و بارها با استفاده از روش یادگیری ماشین در تمیز دادن چیزهای مختلف از یکدیگر به شما کمک می کند. فرض کنید در کودکی به شما گفته شده نام حیوانی با این شکل خاص و با این قد مثلا اسب است. از آن زمان تاکنون مغز شما به صورت کاملا دقیق تمام حیواناتی را که ویژگی هایی نزدیک به ویژگی های گفته شده را دارند به عنوان اسب می شناسد.
به عنوان مثالی دیگر فرض کنید تعدادی شکل هندسی به شما داده اند و نام آنها را به شما نگفته اند و از شما خواسته اند که آنها را در دسته های جدا قرار دهید. در اینجا کاری که مغز شما می کند به این صورت است که ویژگی های مشابهی را در اشکال پیدا می کند و در نهایت اشکال شبیه به هم را در یک دسته قرار می دهد.
در اینجا شما با دو گونه از یادگیری آشنا شدید که در ادامه توضیح داده ام:
نوع اول زمانی است که به شما الگویی مانند اسب را نشان می دهند و از آن پس مغز شما دیگر تمامی اسب ها را خواهد شناخت. به این نوع از یادگیری، یادگیری با ناظر یا Supervised Learning گفته می شود.
در نوع دوم بدون اینکه آموزشی داده شود به شما تعدادی شکل داده می شود و خواسته می شود که آنها را در دسته های جدا گانه قرار دهید. مغز شما اشکال را با استفاده از شباهت هایی که با هم دارند در دسته های مختلف دسته بندی می کند. به این نوع از یادگیری، یادگیری بدون ناظر یا Unsupervised Learning کفته می شود.
البته یادگیری ترکیبی نیز وجود دارد که در اینجا به آن پرداخته نشده است.
کامپیوترها نیز درست مشابه مغز انسان با استفاده از مثالهایی که به آنها ارائه می شود و یا با استفاده از ویژگی های مشترک اقدام به یادگیری می کنند که به این فرآیند یادگیری ماشین گفته می شود.
در پایان این پست، امیدوارم که این مطلب برای شما مفید بوده باشد. منتظر پست بعدی باشید که در مورد انواع تکنیکهای یادگیری ماشین خواهد بود.
مرتضی علیاری
98/01/21
مینا
